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神经网络中的池化层（Pooling Layer）主要用于：

2024/10/21

神经网络中的池化层（Pooling Layer）主要用于：
A. 减少参数数量
B. 增加模型复杂度
C. 提高模型预测能力
D. 增强模型可解释性

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