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在聚类分析中,若数据集非常大且希望得到近似最优解,可以选择的算法是?

2024/10/21

在聚类分析中,若数据集非常大且希望得到近似最优解,可以选择的算法是?
A. K-means(标准版,可能陷入局部最优)
B. 层次聚类(计算复杂度高)
C. DBSCAN(基于密度,适用于大数据但参数敏感)
D. 近似算法如K-means++或MiniBatchKMeans

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