神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比，主要优点是：

2024年10月21日

神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比，主要优点是：
A. 能够引入非线性
B. 能够避免梯度消失问题
C. 能够限制输出值的范围
D. 能够加快训练速度

查看答案

标签：

相关试题

  • 支持向量机中，线性核函数与多项式核函数的主要区别是：...
  • 在假设检验中，若原假设为假，但检验统计量的观测值没有...
  • 聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）用于评估...
  • 决策树算法中，剪枝的目的是：
  • 在决策分析中，蒙特卡洛模拟主要用于处理：

    • 最新试题

    1. 下列哪味药物是治疗胃火牙痛的常用药物？
    2. 下列哪项不是中药性能的基本内容？
    3. 下列哪味药物具有利水渗湿、健脾宁心的功
    4. 下列哪味药物是治疗肺热咳嗽的常用药物？
    5. 下列哪种药物常用于治疗血虚萎黄？
    6. 下列哪种方法属于中药的炮制方法？
    7. 下列哪味中药是治疗风寒感冒的常用药物？
    8. 下列哪项不是中药的给药途径？
    9. 下列哪项不是中药炮制的目的？
    10. 中药的煎煮方法中，通常第一次煎煮需要多长

    热门科目试题及答案

    热门报考院校

    关于网站 - 联系我们 - 网站地图
    版权所有：湖北自考服务中心网