概率论与数理统计(经管类)
- 正态分布曲线是关于其均值μ
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]]，则D(2X - Y) =
- 若两个随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) < 0，则X和Y
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，则n和p的值分别为
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，则Z = 2X - Y服从
- 设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y | X = x}，则X和Y：
- 随机变量X的数学期望E(X)反映了X的
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等，则应该采用：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增加，p保持不变，则二项分布的方差将：
- 设随机事件A和B互斥，且P(A) = 0.3，P(B) = 0.4，则P(A + B) =
- 某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取1000件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = ak (k = 1, 2, 3, 4)，则a的值为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C_n^k ＊ p^k ＊ (1 - p)^(n - k) (k = 0, 1, 2, ..., n)，则X服从：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.3，则P(X < μ - (μ - a)) =：
- 某产品的合格率为90％，现随机抽取10件该产品进行检查，则全部为合格品的概率为：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 2], [2, 1]]，则D(X - 2Y) = ：
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) > 0，则X和Y：
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, 0)内的概率约为：
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取500件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X) = 2，则λ =：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体，且总体各单位之间差异不大，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.2，则P(X > μ + (a - μ)) = ：
- 设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y}，则X和Y：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(X > (a + b) / 2) = ：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X = 0} = 0.1，则λ = ：
- 在二项分布B(n, p)中，如果p增加，n保持不变，则二项分布的期望将：
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线在x = μ处：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = k/10 (k = 1, 2, 3, 4)，则P{X = 2或X = 4} =：
- 设随机事件A发生的概率为0.6，事件B发生的概率为0.5，且事件A和B相互独立，则事件A和B同时发生的概率为：
- 从总体中抽取样本时，如果总体各单位之间差异较大，且希望样本能够代表总体，应采用的抽样方法是：
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取100件该产品进行检查，则不合格品数不超过5件的概率为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，则P{X = 2} =：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且P(a < X < (a + b) / 2) = 0.3，则b - a =：
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，则Z = X + Y服从：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且D(X) = 3，则λ = ：
- 设随机变量X和Y的协方差为-2，X的方差为4，Y的方差为9，则X和Y的相关系数为：
- 随机变量X的期望E(X)与方差D(X)的关系是：
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y | X = x}，且已知P{X = x} > 0，则X和Y：
- 设随机变量X和Y的相关系数为-0.5，则X和Y：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(5, k) ＊ (1/2)^5 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5)，则P{X = 3} =：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增加一倍，p保持不变，则二项分布的方差将：
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且D(X) = 2.25，E(X) = 1.5，则n和p的值分别为：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大，n相对较小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：
- 设随机事件A和B至少有一个发生的概率为0.8，事件A发生的概率为0.5，事件B发生的概率为0.6，且事件A和B相互独立，则事件A和B同时发生的概率为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = (1/2)^k (k = 1, 2, 3)，则P{X ≤ 2} =：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]]，则D(2X - Y) =：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(4, k) ＊ (1/2)^4 (k = 0, 1, 2, 3, 4)，则P{X = 2或X = 3} =：
- 某产品的合格率为98％，现随机抽取500件该产品进行检查，则发现不合格品数不超过5件的概率为：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等，则当N很大时，可以采用：
- 某工厂生产的产品中，次品率为1％，现随机抽取2000件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
