概率论与数理统计(经管类)
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y}，则X和Y：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增大且p减小，但np保持不变，则二项分布的形状：
- 随机变量X的方差D(X)表示的是X的：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增大且p减小，但np保持一定，则二项分布的形状趋近于：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=1/6 (k=1,2,3,4,5,6)，则P{X≤4}等于：
- 设随机事件A和B至少有一个发生的概率为0.8，且事件A和B同时发生的概率为0.3，则事件A和B都不发生的概率为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = 1/5 (k = 1, 2, 3, 4, 5)，则P{X ≤ 3} = ：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(10, k)(1/2)^10 (k = 0, 1, 2, ..., 10)，则P{X = 5}与P{X = 6}的大小关系为：
- 某产品的合格率为98％，现随机抽取1000件该产品进行检查，则发现不合格品的个数大约为：
- 某产品的合格率为90％，现随机抽取10件该产品进行检查，则发现的不合格品个数最多为：
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=0，且X和Y的方差都存在，则X和Y：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n很小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) = 0，且X和Y的方差都存在且不为0，则X和Y：
- 设随机变量X和Y相互独立，且XN(0, 1)，YN(1, 4)，则Z=X-Y/2服从：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 1]]，则D(X + Y) = ：
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 1)，则Z = X + Y服从：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本在总体中均匀分布，应采用的抽样方法是：
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取200件产品进行检查，则发现的次品个数最可能接近：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体的各个层次，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，则P(μ - 2σ < X < μ + 2σ) = ：
- 设随机事件A发生的概率为0.5，则事件A不发生的概率为：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(X = (a+b)/2) = ：
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取100件该产品进行检查，则发现的不合格品个数最多可能为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(5, k)(1/2)^5 (k=0,1,2,3,4,5)，则P{X=3}等于：
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数图像关于：
- 设随机变量X和Y相互独立，且XN(0, 1)，YN(0, 4)，则Z=X+Y服从：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n很小，则每个个体被抽中的概率近似为：
- 某工厂生产的产品中，次品率为3％，现随机抽取300件产品进行检查，则发现的次品个数最可能接近：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本在总体中分布均匀，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 1], [1, 4]]，则D(X-Y)等于：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < μ - σ) = 0.1587，则P(μ - 2σ < X < μ)等于：
- 设随机变量X和Y的相关系数为r，若r=0，则X和Y：
- 某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取500件产品进行检查，则发现的次品个数最可能接近：
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1.96, 1.96)内的概率约为：
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 5，D(X) = 4，则n和p的值分别为：
- 设随机变量X~N(μ, σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，则P(μ-σ
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且D(X) = 4，则λ等于：
- 随机变量X的方差D(X)表示X的哪种特性？
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, -1.96)内的概率约为：
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y | X = x}，则X和Y：
- 设随机事件A和B至少有一个发生的概率为0.6，且A和B同时发生的概率为0.2，则A和B都不发生的概率为：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X)=2，则λ等于：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增大且p减小，但np保持一定，则二项分布趋近于：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(10, k)(0.5)^10 (k = 0, 1, 2, ..., 10)，则P{X = 5}与P{X = 6}的大小关系为：
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增大且p减小，但np保持不变，则二项分布的形状会：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = k/10 (k = 1, 2, 3, 4)，则P{X ≤ 2}等于：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n相对较小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=1/4 (k=1,2,3,4)，则P{X≤2}等于：
- 某产品的合格率为98％，现随机抽取200件该产品进行检查，则发现的不合格品个数最多可能为：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]]，则D(2X - Y)等于：
