概率论与数理统计(二)
- 设随机变量X的分布律为P{X=k}=C＊(3^k)/k!，k=0，1，2，…，则C= _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k!(k+1)!a?，其中 k=0,1,2,…,n，则 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k!λk?e?λ，其中 k=0,1,2,…，则 λ 的取值范围是 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=3ka?，其中 k=1,2,…，若 E(X)=23?，则 a 的值为 _______．
- 设 X1?,X2?,…,X16? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的一个简单随机样本，且已知样本均值 Xˉ=8，样本方差 S2=4，则总体均值 μ 的 95％ 置信区间为（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=2kC?，k=1,2,…,n，则 C 的值为 _______．
- 设随机变量 X 服从参数为 n=4，p=21? 的二项分布，则 P{X=2} 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k(k+1)C?，其中 k=1,2,…,n，则常数 C 的值为（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k!a?，其中 k=0,1,2,3，则 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k(k+1)C?，其中 C 为常数，则 P{X=4} 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=a(41?)k?1，其中 k=1,2,…，则 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 服从 [?1,2] 上的均匀分布，则 E(X) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=2ka?，其中 k=0,1,2,…，则 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k(k+1)C?，k=1,2,…,n，则常数 C 的值为 _______．
- 设随机变量 X 和 Y 的协方差 Cov(X,Y)=3，且 D(X)=4，D(Y)=9，则 X 和 Y 的相关系数 ρXY? 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=C(31?)k，其中 k=1,2,…，且 E(X)=23?，则 D(X) 的值为 _______．
- 设随机变量 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布，且 E(X)=5，D(X)=2，则 P(X=3) 等于（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 n=100，p=0.2 的二项分布，则 D(X) 的值为 _______．
- 设 X1? 和 X2? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的两个相互独立的样本，则 2X1?+X2?? 与 μ 的大小关系（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=a(32?)k，其中 k=1,2,…，则 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 的概率密度为 f(x)=21?e?∣x∣，则 E(X) 等于（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 的联合概率密度为 f(x,y)=xe?x(y+1)，则 P(X+Y≤1) 等于（ ）
- 设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p)，且 E(X)=7，D(X)=6，则 p 等于 _______．
- 设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自均值为 μ、方差为 σ2 的正态总体的简单随机样本，Xˉ 是样本均值，则 σ2∑i=1n?(Xi??Xˉ)2? 服从（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 λ 的指数分布，其概率密度为 f(x)=λe?λx，x>0，则 E(X) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=k(k+1)a?，其中 k=1,2,3,4，则常数 a 的值为 _______．
- 设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p)，则 E(X2) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=a(32?)k?1，其中 k=1,2,…，则 a 的值为（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布，且已知 P(X=1)=P(X=2)，则 λ 等于（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 的相关系数 ρXY?=0.8，则 D(X+Y) 与 D(X?Y) 的大小关系为（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 相互独立，且 E(X)=E(Y)=1，D(X)=2，D(Y)=3，则 E(XY) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布函数为 F(x)，则 P(a
- 设随机变量 X 服从正态分布 N(5,4)，则 P(X<3) 等于（ ）
- 设随机变量 X 服从正态分布 N(μ,σ2)，且 P(X<2μ)=0.8，则 P(X<μ) 等于（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布，则 P(X=k)=Cnk?pk(1?p)n?k 中，Cnk? 表示（ ）
- 设随机变量 X 服从几何分布，且 P(X=2)=0.24，则 P(X=3) 等于（ ）
- 设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的简单随机样本，则样本方差 S2 是 σ2 的（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 的联合概率密度为 f(x,y)=2e?(x+2y)，则 P(X>1,Y<1) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布函数为 F(x)，且 F(x) 是连续函数，则对于任意实数 a，有（ ）
- 设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自总体 X 的简单随机样本，且 E(X)=μ，D(X)=σ2，则样本均值的方差 D(Xˉ) 为（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 独立，且 X 服从参数为 λ 的泊松分布，Y 服从参数为 p 的几何分布，则 E(X+Y) 等于（ ）
- 设随机变量 X 和 Y 相互独立，且 X～U(0,2)，Y～E(1)，则 E(XY) 等于（ ）
- 设随机变量 X 的分布律为 P(X=k)=a?2k/k!，其中 k=0,1,2,…,n，则 a 的值为（ ）
- 设随机变量 X 的概率密度为 f(x)=π(1+x2)1?，则 P(∣X∣<1) 等于（ ）
- 设 X1?,X2?,…,X10? 是来自正态总体 N(μ,4) 的简单随机样本，其样本均值为 Xˉ，则 μ 的 95％ 置信区间为（ ）
- 设 X 和 Y 是两个相互独立的随机变量，且 X～N(0,1)，Y～N(0,4)，则 X+Y～ （ ）
- 设随机变量 X 服从 [0,2] 上的均匀分布，则 P(1
- 设 X1?,X2?,…,X25? 是来自正态总体 N(50,σ2) 的简单随机样本，其样本均值为 Xˉ，则 σ2 的 95％ 置信区间为（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 α 的指数分布，其概率密度为 f(x)=αe?αx，x>0，则 P(X>1) 等于（ ）
- 设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布，且 P(X=1)=P(X=2)，则 λ 等于（ ）
