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概率论与数理统计（经管类）
在二项分布B(n, p)中，如果n很大且p很小，则二项分布近似于：
2024/11/10
某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取100件产品进行检查，发现次品的个数
2024/11/10
在正态分布下，随机变量取值落在均值左右各一个标准差范围内的概率约为：
2024/11/10
在正态分布曲线下，横坐标上的哪一个点将曲线分为面积相等的两部分？
2024/11/10
设随机变量X和Y相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)，则P(X+Y≤0)等
2024/11/10
设随机变量X服从泊松分布P(λ)，若E(X)=3，则D(X)等于：
2024/11/10
若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 3.5，D(X) = 3
2024/11/10
随机变量X的数学期望E(X)表示的是：
2024/11/10
若随机变量X和Y的相关系数ρ=0，则表明X和Y：
2024/11/10
若随机变量X和Y的联合分布函数为F(x,y)，则X的边缘分布函数Fx(x)为：
2024/11/10
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y)，则X的边缘概率密度函数fx(x
2024/11/10
设事件A和B同时发生的概率为0.2，事件A发生的概率为0.5，则事件A发生而事件
2024/11/10
在区间[0,1]上任意投掷一个点，该点落在[0,1/3]区间内的概率为：
2024/11/10
设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=ak (k=1,2,3)，则常数a的值为
2024/11/10
设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 1]]，则X和Y
2024/11/10
在正态分布曲线下，横坐标上哪一点对应的概率密度最大？
2024/11/10
设随机变量X~N(μ,σ^2)，若P(X>a)=0.32，则P(X<
2024/11/10
设随机变量X服从均匀分布U(a,b)，则X的数学期望E(X)为：
2024/11/10
若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X=1}=P{X=2}，则λ等于：
2024/11/10
如果两个随机变量的协方差Cov(X,Y)>0，则说明X和Y：
2024/11/10
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