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概率论与数理统计（经管类）
设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.3，则P
2024/11/10
某产品的合格率为95％，现随机抽取10件该产品进行检查，则全部为合格品的概率为：
2024/11/10
设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 4]]，则X和Y
2024/11/10
在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1.96, 1.96)内的概率约为
2024/11/10
设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，则Z =
2024/11/10
某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取500件产品进行检查，发现次品的个数
2024/11/10
若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X = 1} = P{X = 2}，则λ
2024/11/10
设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(a < X < (a+
2024/11/10
设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.2，则P
2024/11/10
正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线关于：
2024/11/10
设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X
2024/11/10
在正态分布下，随机变量X的取值落在(μ - σ, μ + σ)内的概率约为：
2024/11/10
在二项分布中，如果试验次数n增加，而每次试验成功的概率p保持不变，则二项分布的方
2024/11/10
若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且D(X) = 4，E(X) = 6，则
2024/11/10
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x, y)，若对于任意x, y，都有f(
2024/11/10
设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C_55 (k = 0, 1,
2024/11/10
设随机变量X的概率分布为P{X = k} = ak (k = 1, 2, 3)，
2024/11/10
从总体N个个体中抽取n个样本，若N很大且抽取的n相对于N很小，则每个个体被抽中的
2024/11/10
某产品的不合格率为5％，现随机抽取100件进行检查，则不合格品数不超过5件的概率
2024/11/10
在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等
2024/11/10
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