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管理数量方法与分析
以下是《管理数量方法与分析》的30道新单选题，每题均包含题目、选项和答案，不包含
2024/10/21
以下是《管理数量方法与分析》的另外30道单选题，包含题目、选项和答案，不包含解析
2024/10/21
在聚类分析中，若数据集存在异常点，对聚类结果影响较大的算法是：
2024/10/21
在决策树算法中，处理连续型数据时，常用的分裂方法是：
2024/10/21
在回归分析中，如果增加一个新的自变量后，调整后的R2值没有显著变化，这说明：
2024/10/21
以下是《管理数量方法与分析》的单选题，每题均包含题目、选项和答案，不进行解析或注
2024/10/21
在支持向量机中，下列哪个参数通常用于控制模型的复杂度？
2024/10/21
聚类分析中，评估聚类效果好坏时，轮廓系数的取值范围是：
2024/10/21
神经网络中的权重衰减（L2正则化）主要用于：
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在决策分析中，下列哪项技术常用于处理不确定性和风险问题？
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时间序列分析中的ADF检验（增强的迪基-福勒检验）主要用于：
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聚类分析中，若希望得到层次化的聚类结果，可以选择的算法是：
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神经网络中的Batch Normalization技术通常应用在：
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支持向量机中，软间隔分类与硬间隔分类的主要区别是：
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在多元线性回归分析中，若自变量之间存在高度相关性，会导致的问题不包括：
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时间序列分析中的自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）主要用于：
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在聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，可以选择的算法是：
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神经网络中的激活函数Sigmoid主要用于：
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时间序列预测中，若数据存在明显的周期性，可以选择的模型是：
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在假设检验中，若原假设为真，但检验统计量的观测值落在了拒绝域内，则犯了：
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