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管理数量方法与分析
时间序列预测中,若数据存在明显的趋势和季节性,可以选择的模型是?
2024/10/21
在假设检验中,若检验统计量的观测值落在接受域内,则:
2024/10/21
聚类分析中,评估聚类效果好坏时常用的指标是什么?
2024/10/21
神经网络中的权重初始化如Xavier初始化主要用于什么?
2024/10/21
决策树算法中,后剪枝的目的是什么?
2024/10/21
时间序列分析中的指数平滑法主要用于处理哪种类型的时间序列?
2024/10/21
在决策分析中,蒙特卡洛模拟主要用于评估什么?
2024/10/21
神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比,主要优点是什么?
2024/10/21
支持向量机中,核函数的作用是什么?
2024/10/21
在多元线性回归分析中,若自变量之间存在高度共线性,会导致什么问题?
2024/10/21
时间序列分析中的ARIMA模型可以处理哪种类型的时间序列?
2024/10/21
在聚类分析中,K-means算法的目标是最小化哪个量?
2024/10/21
多元回归分析中,如果增加一个新的自变量后,调整后的R方值没有显著变化,这可能意味
2024/10/21
时间序列分析中的自相关函数(ACF)主要用于识别什么?
2024/10/21
在决策树算法中,信息增益是用来衡量哪个属性的?
2024/10/21
在支持向量机中,引入核函数后,原始输入空间中的数据点被映射到:
2024/10/21
聚类分析中,评估聚类效果好坏时,轮廓系数的值越接近-1表示:
2024/10/21
神经网络中的权重衰减(L2正则化)主要作用是:
2024/10/21
在决策分析中,下列哪项技术常用于处理有限个决策方案的选择问题?
2024/10/21
聚类分析中,若希望得到不同粒度的聚类结果,可以选择的算法是:
2024/10/21
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