概率论与数理统计(经管类)
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) = 0，且X和Y均不服从正态分布，则X和Y：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，则P(X < μ - σ) =：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 2], [2, 1]]，则D(X + 2Y) =：
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(1, 4)，Y N(2, 9)，则Z = X - Y服从：
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取400件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1, 1)内的概率约为：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够均匀地反映总体的特性，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < μ - 2σ) = 0.0228，则P(μ - σ < X < μ + 2σ) =：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(X ≤ (a + b) / 2) = ：
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y}，则X和Y：
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-2, 2)内的概率约为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = k/15 (k = 1, 2, 3, 4, 5)，则P{X = 2或X = 5} =：
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数关于x = μ：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X) = 5，则λ = ：
- 某产品的合格率为90％，现随机抽取10件该产品进行检查，则全部合格的概率为：
- 设随机事件A发生的概率为0.3，事件B发生的概率为0.4，且事件A和B相互独立，则事件A和B至少有一个发生的概率为：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = k/20 (k = 1, 2, 3, 4)，则P{X ≤ 3} =：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(6, k) ＊ (1/2)^6 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)，则P{X = 3或X = 4} =：
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) = 16，且X和Y的方差分别为D(X) = 4和D(Y) = 64，则X和Y的相关系数为：
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，则Z = X + 2Y服从：
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取100件该产品进行检查，则发现不合格品的个数不超过5件的概率为：
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N和n都很大，但n相对于N很小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体的不同层次或类别，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 1]]，则D(X - Y) =：
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够反映总体的时间顺序变化，应采用的抽样方法是：
- 设随机变量X服从均匀分布U(0, 2)，则P(X > 1) = ：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且a < b，则P(X = (a + b)/2) = ：
- 某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取500件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数在x = μ + σ处的值是其在x = μ处的值的：
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + 2σ) = 0.0228，则P(μ - σ < X < μ + σ) =：
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数关于直线x = ：
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, -1)内的概率约为：
- 设随机变量X和Y的相关系数为0.6，则X和Y：
- 设随机变量X和Y的相关系数为-1，则X和Y：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X^2) = 10，则λ = ：
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 4，D(X) = 3，则n和p的值分别为：
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 3，D(X) = 2，则n和p的值分别为：
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y | X = x}，则当P{X = x} > 0时，X和Y：
- 随机变量X的期望E(X)是其所有可能取值的：
- 在二项分布B(n, p)中，如果p很小且n很大，则二项分布可以近似为：
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 1], [1, 4]]，则D(2X-Y)等于：
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(10, k)(1/2)^10 (k=0,1,2,...,10)，则P{X=5}等于：
- 某工厂生产的产品中，次品率为1％，现随机抽取10000件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且a
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n相对较小，则每个个体被抽中的概率近似为：
- 设随机变量X~N(μ, σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，则P(μ-σ
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数在x=μ处达到：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X) = 3，则λ = ：
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且D(X)=4，则λ等于：
- 设随机变量X和Y的相关系数为0.5，则表明X和Y：
