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概率论与数理统计（二）
设随机变量 X 服从正态分布 N(μ,σ2)，且 P(X<2)=0.2，则
2024/11/8
设随机变量 X 和 Y 的相关系数 ρXY?=0.5，且 D(X)=4，D(Y)
2024/11/8
设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p)，且 E(X)=5，D(X)=2，则
2024/11/8
设随机变量 X 服从几何分布，其分布律为 P(X=k)=(1?p)k?1p，则
2024/11/8
设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的简单随机样本，
2024/11/8
设随机变量 X 和 Y 的相关系数 ρXY?=0.6，且 D(X)=9，D(Y)
2024/11/8
设随机变量 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布，且 E(X)=3，D(X)=
2024/11/8
设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布，其分布律为 P(X=k)=λke?λ
2024/11/8
设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自总体 X 的简单随机样本，其样本均值为 X
2024/11/8
设 X1?,X2?,…,X7? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的简单随机样本，
2024/11/8
设随机变量 X 的概率密度为 f(x)=xe?x2/2，则 P(0<X&l
2024/11/8
设X1?,X2?,…,Xn?是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本，其样本均
2024/11/8
设X1?,X2?,…,Xn?是来自总体X的简单随机样本，其样本均值为X，样本方差
2024/11/8
设随机变量 X 服从超几何分布，即 X～H(n,N,M)，其分布律为 P(X=k
2024/11/8
设随机变量X和Y相互独立，且X服从标准正态分布，即X～N(0,1)，Y的概率密度
2024/11/8
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2)，则P(∣X?μ∣<σ)的值为（ ）
2024/11/8
设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自正态总体 N(μ,4) 的简单随机样本，其
2024/11/8
设随机变量X和Y相互独立，且分别服从正态分布N(μ1?,σ12?)和N(μ2?,
2024/11/8
设随机变量 X 的分布律为 P(X=k)=C/(3k)，其中 k=1,2,…，则
2024/11/8
设随机变量X的概率密度为f(x)，分布函数为F(x)，则下列结论正确的是（ ）
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