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概率论与数理统计（二）
设二维随机变量(X,Y)的联合概率分布为Y\X012?00.10.20.1?10
2024/11/8
设随机变量X的分布律为P(X=k)=k(k+1)a?,k=1,2,3，其中a为常
2024/11/8
设随机变量X与Y的联合概率密度为f(x,y)={kxy,0,?0<x<
2024/11/8
设随机变量X～U(0,5)，Y=2X+1，则E(Y)= _______．
2024/11/8
设F1?(x)和F2?(x)分别为随机变量X1?与X2?的分布函数，为使F(x)
2024/11/8
设随机变量X与Y相互独立，且均服从参数为1的指数分布，则P(X<Y)等于（
2024/11/8
设随机变量X与Y相互独立，且X～B(5,0.4)，Y～N(1,4)，则D(2X
2024/11/8
设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)均存在，且D(X)>0，则对任
2024/11/8
设随机变量X服从二项分布B(n,p)，且E(X)=7,D(X)=6，则p等于（
2024/11/8
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[(X-1)(X-2)]=1，则λ=
2024/11/8
设随机变量X的分布律为P(X=k)=a(32?)k,k=0,1,2,…，则常数a
2024/11/8
设X1?,X2?,…,Xn?是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本，其样本均
2024/11/8
设随机变量X的分布律为P{X=k}=a(5-k),k=1,2,3,4，则常数a的
2024/11/8
设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布，Y的概率分布为P(Y=0)=P(
2024/11/8
设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,1]上的均匀分布，则P(max(X,
2024/11/8
设随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2)，且P(ξ > 4) = 0.05，
2024/11/8
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)，其中μ已知，σ2未知。X1?,X2?,…,X
2024/11/8
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={ce?x,0,?0<x
2024/11/8
设随机变量X与Y相互独立，且都服从参数为1的指数分布，则E(min{X,Y})
2024/11/8
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则E(X2)等于（ ）
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