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在决策分析中，决策树方法通常用于：2024/10/21
在神经网络中，激活函数的选择通常会影响：2024/10/21
支持向量机（SVM）中的正则化项主要用于：2024/10/21
时间序列分析中的移动平均模型（MA）主要用于捕捉：2024/10/21
在聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）用于衡量：2024/10/21
决策树学习中的C4.5算法是基于什么来选择分裂特征的？2024/10/21
线性规划问题中，若目标函数和约束条件都是线性的，则该问题属于：2024/10/21
支持向量机（SVM）中的核函数选择对于模型的：2024/10/21
时间序列分析中的自回归模型（AR）主要用于捕捉：2024/10/21
在决策分析中，敏感性分析通常用于评估：2024/10/21
整数规划中的分支定界法通过：2024/10/21
假设检验中的P值是指：2024/10/21
在聚类分析中，K-means++算法是K-means算法的改进，主要用于：2024/10/21
主成分分析（PCA）在降维时保留的是：2024/10/21
在神经网络训练中，批量大小（batch size）的选择通常会影响：2024/10/21
线性规划问题中，若所有约束条件都是“≤”类型，则可行域是：2024/10/21
在时间序列分析中，白噪声过程是指：2024/10/21
决策树中的“剪枝”操作主要是为了：2024/10/21
在回归分析中，残差是指：2024/10/21
主成分分析（PCA）在降维时通常会丢弃：2024/10/21

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